Khi bắt tay vào một dự án thiết kế, thông thường tôi sẽ ghép nối quy trình thông qua một chuỗi hỗn độn gồm các hướng dẫn, diễn đàn và tự mình thử nghiệm trong chính công cụ đồ họa. Việc khám phá là một trong những phần thú vị nhất, đặc biệt khi bạn tạo ra được thứ gì đó gần giống với ý định ban đầu của mình. Tuy nhiên, mặt trái của cách làm này là quy trình có thể trở nên rất rời rạc và mất nhiều thời gian.
Đây là lúc Perplexity đã thay đổi cách tôi làm việc. Các đồng nghiệp của tôi đã đạt được kết quả tuyệt vời khi kết hợp AI này với các công cụ năng suất, và tôi nghĩ, tại sao không thử với đồ họa? Vì vậy, tôi đã thử sử dụng Perplexity như một hướng dẫn thiết kế – không phải để thiết kế hộ tôi, mà để cấu trúc hóa quy trình. Nó đã giúp hợp lý hóa rất nhiều khâu, nhưng tôi cũng gặp phải một vài trở ngại nhất định. Tôi thực hiện điều này với hai công cụ hàng đầu của mình là Krita và Figma, mặc dù bạn có thể áp dụng quy trình tương tự với bất kỳ ứng dụng sáng tạo nào khác.
Thiết Lập Perplexity Cho Quy Trình Sáng Tạo Cá Nhân
Điều chỉnh AI phù hợp với cách làm việc của tôi
Điều đầu tiên tôi học được về việc sử dụng Perplexity cho thiết kế là nó không chỉ đơn thuần là gõ một câu hỏi ngẫu nhiên. Cách bạn thiết lập và cấu trúc các luồng (thread) của mình sẽ thay đổi loại câu trả lời bạn nhận được. Perplexity có bộ nhớ ngữ cảnh, vì vậy nó có thể cá nhân hóa các câu trả lời dựa trên thông tin bạn cung cấp và những gì nó đã học được từ các truy vấn trước đó của bạn. Để tiện tham khảo, tôi đang sử dụng phiên bản miễn phí, nên nhiều tùy chỉnh cao cấp bị giới hạn.
Tôi đã từng viết về việc kết hợp Perplexity với Figma để giúp tôi tìm hiểu một số khía cạnh phức tạp của công cụ này. Nhưng bây giờ, tôi cũng cần kết hợp Krita và quy trình thiết kế tổng thể của mình. Tôi bắt đầu bằng cách xem lại phần Cá nhân hóa trong cài đặt tài khoản để đảm bảo tất cả thông tin và mục tiêu của tôi đều rõ ràng. Bởi vì Perplexity học hỏi từ các câu hỏi của bạn trong mỗi luồng, tôi đã tạo các luồng mới cho từng công cụ và một luồng khác cho quy trình làm việc chung.
Trước khi bắt đầu thiết kế, tôi đã đặt một vài câu hỏi trong mỗi luồng để “huấn luyện” AI. Những câu hỏi rất chung chung, chẳng hạn như kiến thức cơ bản về vẽ trong Krita. Mục đích là để AI hiểu rõ hơn về những gì tôi đang tìm kiếm trong tương lai.
Hướng Dẫn Thiết Kế Với Perplexity
Quy trình được tối ưu hóa đáng kể
Việc tôi sử dụng Figma, Krita hay bất kỳ công cụ nào khác không phải là vấn đề cốt lõi. Quan trọng hơn là cách tôi có thể sử dụng Perplexity như một phần mở rộng của “bộ não thiết kế” của mình. Thay vì coi nó như một thanh tìm kiếm, tôi xây dựng các luồng liên tục, nơi các câu lệnh của tôi kết hợp các yếu tố như khám phá phong cách, tham khảo và lời khuyên kiểu “tôi sẽ làm điều này như thế nào ở đây”. Trong luồng quy trình làm việc của mình, tôi sẽ nhập các câu lệnh như:
Sự khác biệt về thiết kế giữa bố cục biên tập hiện đại và bố cục tối giản là gì?Những tín hiệu thị giác nào tạo cảm giác đáng tin cậy trong các ứng dụng thiền?Mục đích là để có một cái nhìn tổng quan về những điều tôi muốn thiết kế. Một điều ngay lập tức thu hút sự chú ý của tôi trong một trong các câu trả lời là “các cạnh bo tròn và hình ảnh tự nhiên”. Đây là một khởi đầu tuyệt vời cho tôi.
Trong Krita, tôi muốn tạo một hình minh họa cá đơn giản – đây là phần “hình ảnh tự nhiên”. Tôi đã biết những điều cơ bản về ứng dụng, vì vậy tôi đã sử dụng Perplexity như một đối tác để cùng tìm ý tưởng. Đây là một trong những câu lệnh của tôi để phát triển thiết kế cá trong luồng Krita:
Cách điệu hóa vây cá mà không cần siêu thực là gì?Sau khi tạo ra một hình cá khá ổn, đã đến lúc chuyển tài sản Krita của tôi sang Figma và cố gắng tạo một giao diện người dùng di động tối giản và thư giãn. Tôi không biết làm thế nào để kết hợp thiết kế cá của mình vào bố cục di động, vì vậy đã đến lúc quay lại luồng quy trình làm việc:
Đề xuất các cách để tích hợp hình minh họa cá vào giao diện người dùng di động sao cho nó bổ sung cho bố cục mà không làm quá tải khả năng sử dụng, bao gồm vị trí, kích thước và màu sắc.Perplexity đã cung cấp chính xác những gì tôi cần, vì vậy tôi bắt tay vào tìm vị trí tốt nhất cho hình minh họa của mình trên bố cục di động này. Đây cũng là nơi những thứ như “các góc bo tròn” phát huy tác dụng để thêm các hình dạng. Tôi tiếp tục lặp lại thiết kế bố cục này và quay lại các luồng của mình bất cứ khi nào tôi cần lời khuyên.
Điều tôi yêu thích khi sử dụng Perplexity theo cách này là nó giảm thiểu sự mệt mỏi khi ra quyết định và giúp tôi chuyển thẳng sang bước tiếp theo. Hơn nữa, phần Hình ảnh trong kết quả đặc biệt hữu ích cho các câu lệnh liên quan đến thiết kế.
Những Giới Hạn Của Perplexity Trong Thiết Kế
AI có những “điểm mù” nhất định
Giao diện Perplexity hiển thị prompt về cách khắc phục xung đột hình ảnh trong thiết kế UI di động, minh họa hạn chế của AI
Mặc dù tôi đã làm theo hướng dẫn của Perplexity cho các thiết kế của mình, nhưng AI vẫn không có tất cả ngữ cảnh cần thiết. AI có thể đề xuất những thứ như màu sắc nhẹ nhàng và các góc bo tròn, nhưng nó không tính đến việc hình minh họa cá của tôi có nhiều đường nét và góc cạnh, điều này không tạo nên một hình ảnh thư giãn hay tối giản nhất. Mặc dù tôi đã mô tả chi tiết vấn đề của mình trong một câu lệnh có đính kèm tệp hình ảnh, nhưng nó vẫn tiếp tục đề xuất các kỹ thuật thiết kế tối giản xung đột với sự phức tạp của hình minh họa. Điều này có nghĩa là nền của bố cục nổi bật hơn mức cần thiết.
Khi nói đến việc kết hợp AI với công việc sáng tạo, nó không thể “nhìn thấy” thiết kế của bạn. Nó chỉ có thể diễn giải các câu lệnh và mặc định theo các mẫu mà nó biết. Cần có mắt người để nhận ra khi nào một thiết kế phù hợp với phong cách bạn đang hướng tới – và hóa ra, của tôi thì không. Cuối cùng, giải pháp là tạo một hình minh họa cá tối giản hơn ngay từ đầu.
Perplexity hữu ích cho công việc đồ họa… nhưng có giới hạn
Tôi đã đi đến kết luận rằng Perplexity rất tuyệt vời trong việc giúp bạn học hoặc điều hướng một công cụ thiết kế, cũng như cho các nguyên tắc thiết kế cơ bản, lời khuyên, nguồn cảm hứng và cấu trúc quy trình làm việc. Những thông tin này đã tồn tại; Perplexity kéo dữ liệu đó từ các tìm kiếm web thời gian thực và chỉ mục tìm kiếm độc quyền của nó, sau đó cấu trúc nó theo cách có ý nghĩa. Nhưng nó không thực sự hiểu thiết kế bạn đang thực hiện (trừ khi bạn tạo một câu lệnh cực kỳ chi tiết mô tả mọi khía cạnh, cũng như cách tâm trí con người diễn giải nó).
Tôi vẫn sẽ khuyên bạn nên kết hợp Perplexity với quy trình thiết kế của mình. Nó rất tuyệt cho những thứ như ý tưởng bảng màu và các phím tắt công cụ thiết kế. Nhưng bạn cần áp dụng con mắt tinh tường của con người để đạt được kết quả tốt.
