Microsoft đã giới thiệu Muse, một mô hình AI mới đầy tham vọng nhằm mục tiêu tạo ra video game. Tuy nhiên, trước khi mơ về một thế giới nơi AI có thể sản xuất các tựa game bom tấn chỉ sau một đêm, điều quan trọng là phải nhận thức rõ ràng rằng Muse chỉ là một bước tiến hướng tới công nghệ ấn tượng, chứ không phải là bản thân công nghệ đó đã hoàn thiện. Những kỳ vọng lớn lao dành cho AI tạo game cần được nhìn nhận một cách thực tế, đặc biệt khi đánh giá những giới hạn hiện tại của Muse.
Muse AI: Ấn Tượng Nhưng Chưa Sẵn Sàng Cho Game Chuyên Nghiệp
Microsoft’s Muse AI đã thể hiện một số khả năng ấn tượng trong việc tạo ra nội dung game, nhưng nó đang đối mặt với những vấn đề kỹ thuật nghiêm trọng, hạn chế đáng kể tính hữu dụng của nó đối với các nhà phát triển game chuyên nghiệp. Vấn đề lớn nhất hiện nay là độ phân giải đầu ra quá thấp, chỉ vỏn vẹn 300×180 pixels.
Kết nối bộ điều khiển Xbox và các biểu tượng hình học minh họa Muse AI
Độ phân giải này thấp hơn rất nhiều so với tiêu chuẩn của ngành game hiện đại, dẫn đến hình ảnh mờ nhòe và thiếu chất lượng cần thiết cho một tựa game thành công. Kết quả là, bất kỳ trò chơi nào được tạo ra bằng Muse ở trạng thái hiện tại sẽ trông lỗi thời và kém hấp dẫn đối với người chơi.
Thêm vào đó, Muse chỉ được huấn luyện dựa trên lối chơi từ Bleeding Edge, một tựa game được phát hành vào năm 2020 dành cho Xbox. Sự tập trung quá hẹp này hạn chế khả năng học hỏi của AI từ vô số cơ chế, vật lý và phong cách nghệ thuật đa dạng có trong các trò chơi khác. Mặc dù nó có thể thành công trong việc tạo ra lối chơi phù hợp với Bleeding Edge, nhưng nó không thể thích ứng với các thể loại hoặc phong cách nghệ thuật khác biệt. Các nhà phát triển muốn tạo ra một trò chơi với AI nằm ngoài khuôn khổ của Bleeding Edge sẽ thấy Muse không đủ khả năng đáp ứng.
Điều này có nghĩa là Muse không thực tế cho việc phát triển game nghiêm túc hoặc để AI được sử dụng trong việc tạo ra một “danh mục game” toàn diện, nơi đồ họa đẹp và các tùy chọn thiết kế đa dạng là yếu tố then chốt. Hiện tại, nó hoạt động giống một bản demo hơn là một công cụ hữu ích cho các chuyên gia trong ngành. Muse có tiềm năng lớn, nhưng nó cần những cải tiến đáng kể trước khi có thể trở thành một tài sản quý giá trong phát triển game.
Cách Muse AI Hoạt Động Giống Minecraft: Lợi Bất Cập Hại Với Game Xbox
Muse tạo ra các trò chơi dựa trên những gì có xung quanh và những gì nó đã được huấn luyện. Điều này có thể gây ra một số vấn đề về lâu dài. Sau khi xem nhiều đoạn video, rõ ràng là Muse liên tục “đoán” xem nên có gì ở đó và tạo ra nó ngay lập tức. Điều này tương tự như cách AI của Minecraft hoạt động, chắc chắn không có sức hấp dẫn bền vững như những trò chơi mà bạn có thể chơi mãi mãi.
Một căn phòng chứa đầy rương trong Minecraft, minh họa khả năng sáng tạo ngẫu nhiên của AI
AI của Minecraft rất thú vị khi xem bởi vì nó tạo ra những cảnh mới hoàn toàn khi người chơi nhìn xung quanh. Những gì từng là một khu mỏ có thể biến thành một cánh đồng, một cảnh quan địa ngục đầy dung nham, hoặc thậm chí là một lâu đài dưới nước. Nó thực sự chỉ là đoán và lấp đầy dựa trên phán đoán đó. Sự khác biệt là người chơi tham gia Minecraft AI mong đợi sự hỗn loạn đi kèm với nó, trong khi các nhà phát triển cần Muse hoạt động tốt mọi lúc.
Đó là lý do tại sao hiện tại, Muse giống như một mánh lới quảng cáo, giống hệt như AI của Minecraft. Nó là một món đồ chơi để nghịch, nhưng dường như nó không được thiết kế để thực sự tạo ra trò chơi. Tốt nhất, điều này có thể được sử dụng để kiểm tra các concept hoặc ý tưởng, nhưng còn nhiều năm nữa mới có thể được sử dụng trong phát triển game thông thường.
Rủi Ro Phản Ứng Tiêu Cực: Thiệt Hại Lớn Hơn Lợi Nhuận Từ Game AI
Mặc dù sức hấp dẫn của các trò chơi do AI tạo ra đối với các nhà phát triển là rất lớn, nhưng phản ứng tiêu cực từ người chơi có thể còn mạnh mẽ hơn. Có những rủi ro nghiêm trọng có thể dẫn đến sự phản đối gay gắt từ game thủ, các nhà phê bình, và thậm chí cả chính các nhà phát triển. Nếu một trò chơi được tạo ra chủ yếu bởi AI, những nhược điểm tiềm ẩn có thể lớn hơn bất kỳ lợi nhuận nhanh chóng nào. Một phản ứng tiêu cực có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến hình ảnh thương hiệu của Microsoft, đây sẽ là một tổn thất lớn hơn nhiều so với bất kỳ khoản tiền nào kiếm được từ một tựa game AI kém chất lượng.
Nghệ thuật chính của Master Chief từ Halo 2, tượng trưng cho những trò chơi kinh điển do con người tạo ra
Một mối lo ngại lớn là thiếu tính độc đáo và chất lượng nghệ thuật. Game thủ đánh giá cao sự sáng tạo, lối chơi độc đáo và những câu chuyện hấp dẫn. Một trò chơi do AI tạo ra, dựa trên dữ liệu hiện có, có thể bỏ lỡ sự độc đáo và chiều sâu cảm xúc mà các nhà thiết kế và biên kịch con người mang lại. Các nhà phê bình và người chơi có thể coi một trò chơi như vậy là thiếu sáng tạo và không có nhiệt huyết, điều làm nên một trò chơi hay. Điều này có thể dẫn đến đánh giá kém, doanh số thấp và nhận thức tiêu cực về Microsoft như một công ty chỉ tập trung vào sản lượng nhanh chóng hơn là giá trị nghệ thuật.
Ngoài ra còn có những lo lắng về việc mất việc làm trong ngành công nghiệp game. Ý tưởng rằng AI có thể thay thế các nghệ sĩ, lập trình viên và nhà thiết kế con người đặt ra những câu hỏi đạo đức quan trọng. Các nhà phát triển có thể cảm thấy bị đe dọa bởi khả năng AI chiếm mất việc làm của họ, dẫn đến sự mất lòng tin và có thể gây hại cho các hợp tác tương lai với Microsoft. Sự mất lòng tin này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng thu hút nhân tài và sản xuất game chất lượng cao của Microsoft về lâu dài.
Các vấn đề đạo đức cũng phát sinh. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI thường đặt ra câu hỏi về tính đạo đức của dữ liệu huấn luyện và các thành kiến không chủ ý ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Ngay cả với việc tìm nguồn dữ liệu và thử nghiệm cẩn thận, vẫn có khả năng vô tình bao gồm nội dung có vấn đề. Những vấn đề này có thể làm tổn hại danh tiếng của Microsoft, dẫn đến các cuộc tẩy chay, vấn đề pháp lý và mất niềm tin của người tiêu dùng.
Khi cân nhắc lợi nhuận tiềm năng từ một trò chơi AI có thể còn nhiều thiếu sót so với vô số rủi ro này, rõ ràng là những tổn thất từ việc làm tổn hại hình ảnh thương hiệu, mất thị phần và đối mặt với ý kiến tiêu cực của công chúng sẽ vượt xa lợi nhuận từ một trò chơi bị đón nhận kém. Để bảo vệ danh tiếng lâu dài của Microsoft và mối quan hệ với game thủ, điều cần thiết là phải tiếp cận việc tích hợp AI một cách cẩn trọng.
Chặng Đường Dài Để Muse Trở Thành Công Cụ Phát Triển Game Xbox Đáng Giá
Chúng ta vẫn còn khá xa mới có AI có thể sản xuất các trò chơi thành công về mặt thương mại. Hiện tại, AI có thể giúp ích trong một số nhiệm vụ nhất định, như tạo tài sản trò chơi hoặc thiết kế cấp độ, nhưng nó hoạt động giống một trợ lý hơn là một người tạo trò chơi hoàn chỉnh. Một số ứng dụng liên quan đến việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong trò chơi để mở rộng đáng kể hệ thống hội thoại. Để AI có thể tự mình tạo ra toàn bộ một trò chơi, chúng ta cần nó trở nên tiên tiến hơn rất nhiều. Theo ý kiến của tôi, Muse dường như vẫn cần rất nhiều thời gian để phát triển thêm.
Máy console Xbox Series X và Xbox Series S đặt cạnh nhau, biểu tượng cho thế hệ game hiện tại
Một thách thức lớn là về mặt hình ảnh. AI ngày nay có thể tạo ra hình ảnh khá tốt ở độ phân giải thấp, nhưng gặp khó khăn trong việc tạo ra đồ họa chi tiết, chân thực mà các trò chơi hiện đại yêu cầu. Việc tạo ra các vân bề mặt sống động như thật, ánh sáng phù hợp và các mô hình nhân vật đáng tin cậy đòi hỏi sức mạnh tính toán và các kỹ thuật tiên tiến hơn nhiều so với những gì chúng ta hiện có. Hơn nữa, việc biến những hình ảnh này thành một trò chơi 3D có chức năng với vật lý chính xác vẫn phụ thuộc phần lớn vào chuyên môn của con người.
Cơ chế game là một rào cản khó khăn khác. Các mô hình không chỉ cần tạo hình ảnh mà còn phải thiết kế các hệ thống lối chơi hấp dẫn. Điều này có nghĩa là phát triển các cấp độ thử thách, hành vi kẻ thù đáng tin cậy và điều khiển mượt mà cho người chơi. Để AI đạt đến mức có thể thiết kế lối chơi phức tạp như vậy, chúng ta cần những tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực như học tăng cường và lý thuyết trò chơi.
Tạo ra những câu chuyện và trải nghiệm gameplay thú vị có lẽ là thách thức khó nhất. Mặc dù AI có thể viết những câu chuyện đơn giản, nhưng nó chưa có khả năng tạo ra những cốt truyện sâu sắc có thể kết nối với người chơi. Nó gặp khó khăn trong việc phát triển các tình tiết phức tạp, tạo ra các nhân vật có cá tính độc đáo hoặc lồng ghép các yếu tố câu chuyện một cách hiệu quả vào lối chơi.
Khoảng cách về khả năng sáng tạo này có thể sẽ tiếp tục trong một thời gian dài, đòi hỏi những tiến bộ lớn trong xử lý ngôn ngữ và kỹ thuật kể chuyện. Xét tất cả những thách thức này, có thể sẽ mất hơn một thập kỷ trước khi chúng ta thấy một trò chơi điện tử do AI tạo ra có khả năng thương mại.
Tại thời điểm này, Muse sẽ không phải là công cụ để biến điều đó thành hiện thực. Những tiến bộ cần thiết trong nghiên cứu AI và sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết để huấn luyện các mô hình này vẫn chưa tồn tại hoặc chưa được công chúng biết đến.
Thông báo này gợi ý về một tương lai nơi AI có thể dễ dàng tạo ra toàn bộ trải nghiệm gameplay, thay đổi cách trò chơi được tạo ra và có thể đưa trở lại các tựa game cũ hơn. Các đoạn clip về gameplay do AI tạo ra cho thấy những gì hiện có, nhưng chúng rõ ràng cho thấy sự thiếu sót tổng thể của công nghệ này.
Khoảng cách giữa những gì Muse hiện có thể làm và lý tưởng về việc tạo game hoàn toàn do AI điều khiển lớn hơn nhiều người nhận ra. Ngay cả khi CEO của Microsoft tuyên bố một danh mục game sắp ra mắt, thực tế phức tạp và ít mang tính cách mạng hơn nhiều so với những lời cường điệu. Hiện tại, Muse giống như một mánh khóe hoặc trò tiêu khiển, không phải là thứ có thể tạo ra một minigame, chứ đừng nói đến một trò chơi đầy đủ tính năng.
Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về khả năng của Muse AI và tương lai của AI trong phát triển game dưới phần bình luận.
